生产中的ML-1：Amazon Sagemaker-AWS，设置，训练和部署
作者|Roshini Johri编译|VK来源|Towards Data Science 将大规模的机器学习系统投入生产，建立一个漂亮的流线化功能库，这已经成为我一个新痴迷的技术点。 我最近开始了一系列关于学习和教学如何做到这一点的三部分教程，以实现不同的机器学习工作流程。本文假设了机器学习模型的
YonBIP云平台（iuap） 之数据智能驱动实现商业创新
迅猛发展的新一轮信息技术，例如低代码应用平台、深度神经网络、边缘人工智能、高级计算机视觉等当下影响力极高的热点领域，正逐步渗透到企业实际业务中，驱动新一轮商业变革加速演进，落地新应用，赋能新组织，实现新供给和新消费，构建数字信任机制，形成社会级数字生态共同体。 在2020年度，北京大学发布数字生态指
神经网络激活函数
目的 神经元引入非线性因素，从而使神经网络能够解决线性不可分的问题，比如最简单的异或。 Hornik证明，只需一个包含足够多的神经元的隐层，多层前馈网络就能以任意精度逼近任意复杂度的连续函数。因此使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。 如果不用激励函数，
R语言用神经网络改进Nelson-Siegel模型拟合收益率曲线分析
首页 专栏 算法 文章详情 0 R语言用神经网络改进Nelson-Siegel模型拟合收益率曲线分析 LT_Ge 发布于 2 月 12 日 原文链接：http://tecdat.cn/?p=11878 Nelson-Siegel- [Svensson]模型是拟合收益
云上故事 | “电”亮数字生活，阿里云助力南方电网智能调度
首页 专栏 算法 文章详情 0 云上故事 | “电”亮数字生活，阿里云助力南方电网智能调度 阿里云开发者 发布于 5 月 7 日 简介：要评选全球最耗电的城市，非赌城拉斯维加斯莫属。提起这个名字，首先让人想到的就是纸醉金迷、夜夜笙歌的娱乐生活。如此造成的耗电量
YOLOv4: Darknet 如何于 Ubuntu 编译，及使用 Python 接口
本文将介绍 YOLOv4 官方 Darknet 实现，如何于 Ubuntu 18.04 编译，及使用 Python 接口。 主要内容有： 准备基础环境： Nvidia Driver, CUDA, cuDNN, CMake, Python 编译应用环境： OpenCV, Darknet 用预训练模型进
RPA、VPA知多少
首页 专栏 前端 文章详情 0 RPA、VPA知多少 承运 发布于 5 月 19 日 RPA RPA是Robotic process automation的缩写，即机器人流程自动化。企业通过部署RPA数字工具，可以协助企业员工去处理大量基于规则的、重复的工作流程
PANDAS: 新手教程 一
作者|Ankit Goel编译|VK来源|Towards Data Science Pandas是一个强大的开源数据分析和操作库。它可以帮助你对数据进行各种操作，并生成有关它的不同报告。我将把这篇文章分成两篇 基本知识-我将在这个故事中介绍。我将介绍Pandas的基本功能，这些功能将使你大致了解如何
码农饭碗一夜被砸！真正的 AI 程序员，来了！
过去一年，AI 编程工具以超出想象的迭代速度，彻底改变了我们写代码的方式。
这些改变大多围绕着一个核心：如何让 AI 更好地辅助程序员。而 Google 却在尝试：让 AI 成为真正的程序员。
就在上周的谷歌 I/O 大会上，他们向全球开放了 Jules&nb
R语言计算资本资产定价模型(CAPM)中的Beta值和可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22588 今天我们将计算投资组合收益的CAPM贝塔。这需要拟合一个线性模型，得到可视化，从资产收益的角度考虑我们的结果的意义。 简单的背景介绍，资本资产定价模型（CAPM）是由威廉·夏普（William Sharpe）创建的一个模型，它
R语言中实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归
首页 专栏 算法 文章详情 0 R语言中实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归 拓端tecdat 发布于 3 月 8 日 原文链接：http://tecdat.cn/?p=20882 1导言 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是
R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析
首页 专栏 算法 文章详情 0 R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析 拓端tecdat 发布于 2 月 24 日 原文链接：http://tecdat.cn/?p=8531 执行多项式回归使用 age预测 wage。使用交叉验证为多项式选择最佳次数。选
加载更多